Jun 23, 2020, 8:00 AM – Jun 26, 2020, 9:30 AM (UTC)
Jetzt, mitten in der durch die Pandemie ausgelösten Rezession steht die Industrie vor einer beispiellosen Transformationswelle. In unserer Webinar-Reihe teilen Unternehmen wie Bosch, Baxter und die umlaut AG ihre Erfahrungen beim „digitalen Neustart” und zeigen, wie sehr sich Investitionen in Daten-Power rentieren. Di.23. Juni / 10:00-12:00 Do. 25. Juni / 10:00-11:30 Fr. 26. Juni / 10:00-11:30
Liebe User-Group Stuttgart,
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Agenda
Teil 1: Dienstag, 23. Juni 2020 / 10:00-12:00 Uhr
Smarte Datennutzung in der Produktion mit Splunk
Dateninnovatoren berichten & Sie lernen den Wert Ihrer Daten zu berechnen
10:00 - 10:30: Industrielösungen @ Splunk
Daten Power für alle Bereiche der Produktion aus einer Hand
10:30 - 11:00: Industrie 4.0 mit Splunk @ Bosch
Komplexe Korrelation von Prozessdaten bei der Sensorfertigung
11:00 - 11:30: Splunk Cloud @ umlaut AG (ehemals P3)
Shift-Left, Verbesserung der IT-Operations durch erhöhte Visibilität
11:30 - 12:00: Wie rechtfertigen Sie eine Investition in die Zukunft?
Aufzeigen von Methoden zur Berechnung von Datenwerten, ROI und Break-even Points
Teil 2: Donnerstag, 25. Juni 2020 / 10:00-11:30 Uhr
Installation von Splunk im industriellen Umfeld
Demo, Systemintegration, Partnerlösungen – dargestellt an praktischen Kundenbeispielen
10:00 - 10:30: IoT Analytics @ Splunk
Funktionalitäten kurz und knackig erklärt
10:30 - 11:00: Universelle IoT-Integration @ Amorph Systems mit SmartUNIFIER – einfach, schnell und leistungsfähig
11:00 - 11:30: Smart Factory mit Edge Gateways @ SVA
IoT Ökosysteme zukunftssicher meistern
Teil 3: Freitag, 26. Juni 2020 / 10:00-11:30 Uhr
Smart Manufacturing von seiner besten Seite:
IT und OT vereint bei Monitoring und Security – verstärkt durch AI und ML
10:00 - 10:30: Wie erkenne ich die Auswirkungen von IT-Ausfällen auf meine Produktion? Echte end-to-end Visibilität mit der Splunk Datenanalyseplattform
10:30 - 11:00: IT und OT Cybersecurity - Wie bauen wir die Brücke?
11:00 - 11:30: Smart Manufacturing mit Splunk @ Baxter
Predictive Quality bei der Produktion von Dialyseprodukten
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